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经济增长对建筑行业能源消费动态影响研究_亚博APp买球首选

发布时间:2021-01-17    来源:亚博APp买球57421

本文摘要:经济快速增长对建筑行业能源消费动态影响研究 中图分类号:F014.5 文献标识:A 文章编号:1009-4202(2011)01-040-01  摘取 要 现代科学结果表明:当期的经济快速增长不会推展建筑行业能源消费,但长年内经济快速增长不会对建筑行业能源消费起着抑制作用。

经济快速增长对建筑行业能源消费动态影响研究 中图分类号:F014.5 文献标识:A 文章编号:1009-4202(2011)01-040-01  摘取 要 现代科学结果表明:当期的经济快速增长不会推展建筑行业能源消费,但长年内经济快速增长不会对建筑行业能源消费起着抑制作用。因此实行反对经济持续增长的决策不道德,不仅对于提升整个社会福利水平具备最重要意义,同时对于在建筑行业领域实行节能减排、减少能源用于成本对于建筑成本的制约及解决能源对我国经济及建筑行业的发展制约。同时不利于推展我国低碳经济及环保事业的发展。

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  关键词 能源消费 经济快速增长    一、问题明确提出、变量原作及涉及检验  当前作为经济快速增长的动力要素的能源已渐渐沦为制约经济发展的瓶颈因素,因此在行业层次上研究经济快速增长与行业能源消费二者关系具备很强的现实意义。融合建筑业在我国国民经济发展中的地位,研究经济快速增长对建筑行业能源消费的长年影响对于解决问题当前能源对我国经济发展妨碍具备最重要的救赎起到。贴近本文研究目的,本文涉及数据自由选择是19802008年度的国内总产值及建筑行业能源消费值。

数据皆来自于涉及年度的《中国经济统计资料年鉴》及《中国能源统计资料年鉴》。其中为了反应二者的实际长年关系,笔者对适当年度数据以1980年为基年展开去除通货膨胀因素整理。

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在此基础上,考虑到时间序列平稳性对其重返结果可靠程度的最重要意义。首先展开序列数据的平稳性检验,其检验结果如下表格: 论文代笔 http://www.lw54.com   由下诏联合单位根检验(LLC)结果来看:P=0.019 0.05。既是说道在5%的明显水平上拒绝接受不存在单位根的原假设,指出序列不不存在单位根,展开重返的序列是稳定的时间序列。

  二、模型原作及重返结果及分析  由于本文是对于建筑行业能源消费对经济快速增长影响的长年分析,因此模型必需考虑到变量横跨时期的影响关系。鉴于此,本文搭配了更为常用的多项式产于迟缓模型,此模型中的说明变量对于被说明变量每单位变化的影响产于到说明变量的迟缓多个时期。其模型形式为:  参数 叙述了说明变量对被说明变量的乘数起到, 是短期(当期)的乘数起到,体现了说明变量当期对于被说明变量的乘数冲击; (i=1,2,,k)体现了说明变量在i期后对被说明变量的乘数起到,( )反应说明变量对被说明变量的长年乘数影响。

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其中对于迟缓期的自由选择更加多各不相同样本数据的性质及重返效果的较为,经过检验本文挑选了迟缓7期展开重返,在模型掌控时间变量(t)情形下对其参数使用2阶多项式展开迫近,同其重返结果节录如下表格:  由重返结果可以显现出:各项参数重返估计值在5%的明显水平上均具备较好的统计资料性质。其裁决系数及修正裁决系数非常明显,D.W值为1.68指出残差具备较好性状。

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其最后模型为: 毕业论文网 http://www.lw54.com   由重返结果分析:长年来看:由于长年乘数为-0.0087,指出在样本期内长年的经济快速增长对建筑行业能源消费构成胜向冲击,长年的经济快速增长不会造成建筑行业能源消费的上升。同时从迟缓2期以后,经济快速增长对其能源消费构成胜向冲击并呈现出递减趋势,仍然到迟缓6期,胜向冲击起到才渐渐弱化。从短期来看,在掌控其他影响建筑行业能源消费因素前提下,国内生产总值每快速增长1个单位则对应建筑行业能源消费快速增长0.11个单位,也即是短期乘数为0.11,既是短期经济快速增长对建筑行业能源消费具备相反冲击起到。

  三、结语  融合现代科学研究结果笔者指出:我国实体经济运行中,一方面来看能源消费对经济快速增长具备相反最重要起到,即使在其他条件恒定的情况下,建筑行业的能源消费也对经济快速增长起着相反推展起到。但是融合本文模型重返结果可以获知:短期内经济快速增长不会推展建筑行业能源消费,反过来长年的经济快速增长不会造成建筑行业能源消费的上升。也即是指出前期的经济快速增长不会导致当期建筑行业的能源消费上升。

在此意义上,笔者指出:实行反对经济持续增长的合理的决策不道德,不仅对于提升行为人的福利水平具备最重要意义,更加不利于推展我国低碳经济及环保事业的发展,同时对于在建筑行业领域实行节能减排、解决能源对其发展的制约具备最重要的指导意义。毕业论文 http://www.lw54.com   中国毕业论文网www.lw54.com  参考文献:  [1]高铁梅.计量经济分析方法与建模.清华大学出版社.2007. 论文网 http://www.lw54.。


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